赛莱默分析仪器http://www.xylemanalytics.com.cn/ 地球物理大数据研究和应用的新机遇。大量的地球物理观测数据已经为大数据应用提供了基本的数据条件。物探信息技术的发展为大数据应用提供了技术支持;地球物理领域的创新研究已成为 促进大数据的应用。促进地球物理大数据的应用。改变地球物理数据处理的传统做法,例如采样,简化模型和寻找因果关系,并实现大数据时代的数据处理概念的三大变化;处理大数据 在地球物理数据处理中引入,吸收和整合新技术和方法,并做好地球物理数据处理的技术储备;增加地球物理大数据的应用和探索,结合地球物理不同学科的特点,寻找地球物理 大数据应用的切入点,以促进地球物理技术创新。 第1章简介 1.1仪器分析导论 分析化学分为化学分析:基于物质的化学反应,主要有四个化学平衡。 仪器分析:根据物质的物理,物理和化学性质:光学,电气,磁性和热学 仪器分析的分类 光学分析方法,电化学分析方法,分离分析方法和其他分析方法光学分析方法通过物质与辐射能相互作用建立的分析方法光谱分析,非光谱分析分离分析方法-色谱法使用固定相中的组分 分布流动相的比值以及用于分析信号的分析方法包括气相色谱,GC液相色谱,LC高效液相色谱,HPLC。仪器分析的特点和应用优势:灵敏度高,选择性好;分析速度快,有利于自动化;样品 剂量很小。 局限性:复杂而昂贵的仪器 1.2定量分析方法的评估指标 1准确性测量值x接近真实值T的程度称为精度。 误差测量值与Error的真实值之差是检测精度的度量。 # ##绝对错误Ea \\\\ u003d xT;相对误差Er \\\\ u003d Ea×100 T 2准确性是指使用相同方法对同一样品进行多次测量获得的测量结果的一致性。同一分析人员在相同条件下的测量结果的准确性称为可重复性;不同实验室获得的测量结果的准确性称为重复性。 准确性水平是通过偏差来衡量的。 赛莱默分析仪器http://www.xylemanalytics.com.cn/ |
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